Због напретка у вештачкој интелигенцији (АИ), велике промене су на хоризонту у свету управљања флотом. Да би се побољшала сигурност у вожњи, вештачке интелигенције технологије попут система за праћење возача (ДМС) и напредни системи за помоћ управљачким програмима (АДАС) авлифирају пут сигурнијим, ефикаснијим путевима будућности. У овом блогу истражујемо како се АИ може користити за надгледање непримереног понашања у вожњи и смањење потенцијалних ризика, револуционирање начина на који функционише на начин управљања возним парком.
Замислите флоте аутомобила са интелигентним системима који могу да прате управљачке програме у реалном времену, откривајући било какве знакове умора, дистракције или безобзирног понашања. Овде се играју системи за праћење возача (ДМС) користећи алгоритме вештачке интелигенције за анализу понашања возача путем препознавања лица, покрета очима и позиционирање главе. ДМС лако открива поспаност, дистракцију мобилног уређаја, па чак и ефекте опијености. ДМС је важно средство у спречавању потенцијалних незгода упозоравајући управљачке програме и менаџера флоте било које кршења.
Као комплементарна технологија, напредни системи за помоћ возачима (АДАС) такође играју важну улогу у управљању флотом. Ови системи користе АИ да помогну возачима и побољшају безбедност на путу пружајућима карактеристикама као што су упозорење за одлазак на траку, избегавање судара и адаптивне темпомат. АДАС има за циљ да анализира податке у реалном времену из различитих сензора и камера постављених на возилима како би помогли возачима да избегну потенцијалне ризике и развију одговорне возне навике. Смањењем људске грешке, АДАС значајно смањује вероватноћу несрећа, доносећи нам корак ближе будућности само-вожње.
Синергија између ДМС и АДА је камен темељац управљања флотом на бази АИ. Интегрисањем ових технологија, менаџери флоте могу стећи видљивост у реалном времену у понашање и перформансе возача. Алгоритами за учење машине анализирају огромне количине података за идентификацију образаца и трендова у возачким навикама. То омогућава руководиоцима флоте да уведе циљане програме обуке, баве се специфичним питањима и предузимају неопходне радње да би се смањили ризик и побољшали укупну сигурност возне возне возне флоте.
Не само да АИ технологија може смањити потенцијалне ризике повезане са неправилном вожњом, али то такође може донијети бројне погодности управљању возним парком. Аутоматизацијом процеса мониторинга АИ елиминише потребу за ручним праћењем и смањује људску грешку. Ово оптимизује трошкове и максимизира оперативну ефикасност јер се ресурси могу ефикасније доделити. Поред тога, промовисањем сигурног понашања вожње, руководиоци флоте могу очекивати да ће смањити трошкове одржавања, побољшати ефикасност горива и смањење потраживања осигурања. Уграђивање АИ Способности у управљању флотом је вин-вин ситуација и за предузећа и возаче.
Закључно, примена вештачке интелигенције у управљању возним парком револуционише сигурност у вожњи. Системи за праћење мониторинга АИ (ДМС) и напредни системи за помоћ возача (АДАС) раде заједно на праћењу неприкладног понашања у вожњи и смањење потенцијалних ризика. Коришћењем аналитике података у реалном времену, руководиоци флоте могу се бавити специфичним питањима, увести циљане програме обуке и на крају побољшати укупну сигурност возне возне возне возне флоте. Поред тога, кроз појачане мере безбедности, руководиоци флоте могу очекивати да смање трошкове, повећају ефикасност и имају одрживу будућност на путу. Како се технологија и даље развија, вештачка интелигенција остаје важан део све веће индустрије управљања флотом.
Вријеме поште: Јун-20-2023
