Због напретка у вештачкој интелигенцији (ВИ), велике промене су на помолу у свету управљања возним парком. Да би се побољшала безбедност вожње, технологије вештачке интелигенције као што су системи за праћење возача (DMS) и напредни системи помоћи возачу (ADAS) отварају пут безбеднијим и ефикаснијим путевима будућности. У овом блогу истражујемо како се ВИ може користити за праћење неприкладног понашања у вожњи и смањење потенцијалних ризика, револуционишући начин на који функционише управљање возним парком.
Замислите возне паркове са интелигентним системима који могу да прате возаче у реалном времену, откривајући све знаке умора, ометања или непажљивог понашања. Ту долазе до изражаја системи за праћење возача (DMS), који користе алгоритме вештачке интелигенције за анализу понашања возача путем препознавања лица, покрета очију и положаја главе. DMS може лако да детектује поспаност, ометање мобилних уређаја, па чак и ефекте интоксикације. DMS је важан алат у спречавању потенцијалних незгода упозоравањем возача и менаџера возних паркова на било какве прекршаје.
Као комплементарна технологија, Напредни системи помоћи возачу (ADAS) такође играју важну улогу у управљању возним парком. Ови системи користе вештачку интелигенцију како би помогли возачима и побољшали безбедност на путевима пружајући функције као што су упозорење о напуштању траке, избегавање судара и адаптивни темпомат. ADAS има за циљ да анализира податке у реалном времену са различитих сензора и камера инсталираних на возилима како би помогао возачима да избегну потенцијалне ризике и развију одговорне навике вожње. Смањењем људских грешака, ADAS значајно смањује вероватноћу незгода, доводећи нас корак ближе будућности аутономне вожње.
Синергија између DMS-а и ADAS-а је камен темељац управљања возним парком заснованог на вештачкој интелигенцији. Интеграцијом ових технологија, менаџери возног парка могу добити увид у понашање и перформансе возача у реалном времену. Алгоритми машинског учења анализирају огромне количине података како би идентификовали обрасце и трендове у навикама вожње. Ово омогућава менаџерима возног парка да уведу циљане програме обуке, реше одређене проблеме и предузму неопходне мере како би минимизирали ризик и побољшали укупну безбедност вожње свог возног парка.
Технологија вештачке интелигенције не само да може смањити потенцијалне ризике повезане са неправилном вожњом, већ може донети и бројне користи управљању возним парком. Аутоматизацијом процеса праћења, вештачка интелигенција елиминише потребу за ручним праћењем и смањује људске грешке. Ово оптимизује трошкове и максимизира оперативну ефикасност јер се ресурси могу ефикасније расподелити. Поред тога, промовисањем безбедног понашања у вожњи, менаџери возног парка могу очекивати смањење трошкова одржавања, побољшање ефикасности горива и смањење осигуравајућих захтева. Уградња могућности вештачке интелигенције у управљање возним парком је ситуација у којој сви добијају и предузећа и возачи.
Закључно, примена вештачке интелигенције у управљању возним парком револуционише безбедност вожње. Системи за праћење возача (DMS) засновани на вештачкој интелигенцији и напредни системи помоћи возачу (ADAS) раде заједно како би пратили непримерено понашање у вожњи и смањили потенцијалне ризике. Коришћењем аналитике података у реалном времену, менаџери возних паркова могу да се позабаве специфичним проблемима, уведу циљане програме обуке и на крају побољшају укупну безбедност вожње свог возног парка. Поред тога, кроз побољшане мере безбедности, менаџери возних паркова могу очекивати смањење трошкова, повећање ефикасности и одрживију будућност на путу. Како се технологија наставља развијати, вештачка интелигенција остаје важан део стално растуће индустрије управљања возним парком.
Време објаве: 20. јун 2023.
