Због напретка у вештачкој интелигенцији (АИ), велике промене су на видику у свету управљања флотом. Да би се побољшала безбедност вожње, технологије вештачке интелигенције као што су системи за праћење возача (ДМС) и напредни системи за помоћ возачу (АДАС) утиру пут сигурнијим и ефикаснијим путевима будућности. У овом блогу истражујемо како се вештачка интелигенција може користити за праћење неприкладног понашања у вожњи и смањење потенцијалних ризика, револуционирајући начин на који управљање возним парком функционише.
Замислите флоте аутомобила са интелигентним системима који могу да прате возаче у реалном времену, откривајући било какве знаке умора, ометања или непромишљеног понашања. Овде на сцену ступају системи за надзор возача (ДМС), који користе алгоритме вештачке интелигенције за анализу понашања возача кроз препознавање лица, покрета очију и позиционирања главе. ДМС може лако да открије поспаност, ометање мобилног уређаја, па чак и ефекте интоксикације. ДМС је важно средство у спречавању потенцијалних несрећа тако што упозорава возаче и менаџере возних паркова о било каквим прекршајима.
Као комплементарна технологија, напредни системи за помоћ возачу (АДАС) такође играју важну улогу у управљању возним парком. Ови системи користе вештачку интелигенцију да помогну возачима и побољшају безбедност на путу пружањем функција као што су упозорење о напуштању траке, избегавање судара и прилагодљиви темпомат. АДАС има за циљ да анализира податке у реалном времену са различитих сензора и камера инсталираних на возилима како би помогао возачима да избегну потенцијалне ризике и развију навике одговорне вожње. Смањењем људске грешке, АДАС значајно смањује вероватноћу несрећа, што нас доводи корак ближе будућности самосталног управљања.
Синергија између ДМС-а и АДАС-а је камен темељац управљања возним парком заснованим на вештачкој интелигенцији. Интеграцијом ових технологија, менаџери возних паркова могу добити увид у понашање и перформансе возача у реалном времену. Алгоритми машинског учења анализирају огромне количине података да би идентификовали обрасце и трендове у навикама вожње. Ово омогућава менаџерима возних паркова да уведу циљане програме обуке, позабаве се специфичним проблемима и предузму неопходне радње да минимизирају ризик и побољшају укупну безбедност вожње у свом возном парку.
Не само да технологија вештачке интелигенције може да смањи потенцијалне ризике повезане са неправилном вожњом, већ може донети и бројне предности за управљање возним парком. Аутоматизацијом процеса надгледања, АИ елиминише потребу за ручним праћењем и смањује људске грешке. Ово оптимизује трошкове и максимизира оперативну ефикасност јер се ресурси могу ефикасније алоцирати. Поред тога, промовисањем безбедног понашања у вожњи, менаџери возних паркова могу очекивати да смање трошкове одржавања, побољшају ефикасност горива и смање потраживања од осигурања. Уграђивање могућности вештачке интелигенције у управљање возним парком је ситуација у којој сви добијају и за предузећа и за возаче.
У закључку, примена вештачке интелигенције у управљању возним парком револуционише безбедност вожње. Системи за праћење возача (ДМС) и напредни системи за помоћ возачу (АДАС) раде заједно како би надгледали неприкладно понашање у вожњи и смањили потенцијалне ризике. Користећи аналитику података у реалном времену, менаџери возних паркова могу да се позабаве специфичним проблемима, уведу циљане програме обуке и на крају побољшају укупну безбедност вожње у својој флоти. Поред тога, кроз побољшане мере безбедности, менаџери возних паркова могу очекивати смањење трошкова, повећање ефикасности и одрживију будућност на путу. Како технологија наставља да се развија, вештачка интелигенција остаје важан део индустрије управљања флотом која стално расте.
Време поста: 20.06.2023
